SPSS逻辑回归可接受方程

Question

逻辑回归是否适用于分类因变量、连续和分类自变量？ 协变量是连续的还是分类的有关系吗？我不断收到这种冗余警告，在我寻找多重共线性并取出高度相关的变量之后，我仍然收到警告。 enter image description here

Answer 1

该过程适用于二元响应或因变量，自变量可以是规模的、“连续的”或分类的。字符串独立变量是自动分类的，而数字变量必须通过单击分类按钮并将它们从源列表移动到该子对话框中的目标列表来明确分类。

冗余不仅表示高度相关的变量，而且实际上是完美的线性依赖关系，通常在分类变量之间。该过程创建 k-1 个虚拟变量或对比编码变量来表示 k 级分类自变量，具体编码由您选择的对比类型确定。编码显示在分类变量编码表中。如果这些变量中任何一个的每个案例的状态都可以由任何其他变量（或任何连续变量）的值来确定，那么这就是冗余（线性依赖）。对于连续变量，情况也是如此，尽管这种情况不太常见，通常仅在错误包含变量副本之类的内容时发生，或者一个或多个变量被计算为其他变量的线性组合并且所有变量都作为自变量包含在内。

您的屏幕截图没有显示任何指定为分类的自变量，但我不知道是否还有其他可能被使用的变量。如果没有，那么您可以尝试运行线性回归模型来诊断问题。使用相同的因变量和自变量并尝试强制输入法（默认），如果预测变量之间存在线性依赖关系，则至少有一个不会包含在线性模型中。

创建依赖项的一种可能性是预测变量多于个案，如果您有大量缺失数据，这可能会意外发生，因为逻辑回归会丢弃因变量或任何自变量上的任何个案缺失。