使用 CSV/Excel/SPSS 文件使用 pandas 创建表/报告

Question

我需要为 CSV 或 Excel 或 SPSSfile 创建表格或数据列表，其中有 100 名受访者，数据文件中有 56 个变量，数据文件中包含 pandas 或仅使用 Python 的任何其他库，请在我尝试此操作时帮助我，但是无法创建包含 2 个以上变量的表。

我使用 pandas 库来尝试上述要求。

我需要创建 excel 文件，该文件在行中有单独的表格，例如下面的 Gender/Age 和列中的其他问题。

Column1 Column2 Column3 Column4 Column5 Column6 Column7 Column8 Column9 Column10    Column11    Column12
Question No.    Code            Total                       RQ2 
                Total   Male    Female  18-24   25-30   31-35   Yes No
Gender  Base                                        
    1       Male                                
    2       Female                              

Age Base                                        
    1       18 or below                             
    2       18-24 yrs                               
    3       25-30 yrs                               
    4       31-35 yrs                               
    5       36-40 yrs                               
    6       41 or above                             
    99      Refuse to answer                                
            Mean                        

Answer 1

我已经为上述请求尝试了以下代码。

将熊猫导入为 pd df = pd.read_excel("Data.xlsx")

打印（df）

Gender=pd.crosstab(df.Gender,[df.Gender,df.AgeDummy,df.RQ2])

年龄=pd.crosstab(df.AgeDummy,[df.Gender,df.AgeDummy,df.RQ2])

打印（性别）打印（年龄）

Gender.to_excel("DataTabulation.xlsx", sheet_name="Sheet1") Age.to_excel("DataTabulation.xlsx", sheet_name="Sheet1")

下面是我得到的结果。

性别 1 2 AgeDummy 3 4 5 6 7 8 3 4 5 6 RQ2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 AgeDummy 3 18 0 0 0 0 0 1 0 0 0 4 0 31 0 0 0 0 0 3 0 0 5 0 0 15 0 0 0 0 0 3 0 6 0 0 0 12 0 0 0 0 0 2 7 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 8 0 0 0 0 0 7 0 0 0 0

这是不正确的，我知道“pd.crosstab”不是我使用的正确语法，但我无法弄清楚我应该使用哪种语法来满足我的要求，因为我无法找出Google 上的正确答案，因为我在列中需要超过 1 个变量，而不是合并变量。

另外，如何将程序中创建的两个变量（性别和年龄）保存在同一张表中，一个接一个，因为上面的代码只保存最后一个调用的变量并覆盖前一个变量。