用于将单个数值变量拆分为多个变量的 SPSS 宏答案

【问题标题】：SPSS macro for splitting single numeric variables to multiple variables用于将单个数值变量拆分为多个变量的 SPSS 宏
【发布时间】：2015-03-01 10:12:15
【问题描述】：

我在 SPSS 数据库中有一个名为 A 的变量。

我想将这个变量分成2个长度并创建多个变量，如下所示。

A_1   A_2   A_3   A_4   A_5
---   ---   ---   ---   ---
10    21    02
23    45    32    12
14    23    78
23    67    89    06    54
23    45
45

任何人都可以编写 SPSS 宏来计算此操作吗？

【问题讨论】：

标签： spss

【解决方案1】：

使用STRING 操作（在converting 之后将NUMERIC 字段转换为STRING，如果需要），特别是SUBSTR，您可以根据需要提取出数字对。

/* Simulate data */.
data list list / x (f8.0).
begin data.
102102
23453212
142378
2367890654
2345
45
end data.
dataset name dsSim.

如果您有一个已知的最大值，在您的示例中为 10 位长的值，那么您将需要 5 个变量来存储数字对，如下所示：

preserve.
set mxwarns 0 /* temporarily supress warning messages */ .
string #xstr (a10).
compute #xstr=ltrim(string(x,f18.0)).
compute A_1=number(substr(#xstr,1,2), f8.0).
compute A_2=number(substr(#xstr,3,2), f8.0).
compute A_3=number(substr(#xstr,5,2), f8.0).
compute A_4=number(substr(#xstr,7,2), f8.0).
compute A_5=number(substr(#xstr,9,2), f8.0).
exe.
restore.

但是，您可能更喜欢更动态地编写类似这样的代码（使用 python），代码本身会读取数据中的最大值并根据需要创建尽可能多的变量。

begin program.
import spssdata, math
spss.Submit("set mprint on.")

# get maximum value 
spss.Submit("""
dataset declare dsAgg.
aggregate outfile=dsAgg /MaxX=max(x).
dataset activate dsAgg.
""")

maxvalue = spssdata.Spssdata().fetchone()[0]
ndigits=math.floor(math.log(maxvalue,10))+1

cmd="""
dataset close dsAgg.
dataset activate dsSim.
preserve.
set mxwarns 0.
string #xstr (a10).
compute #xstr=ltrim(string(x,f18.0)).
"""

for i in range(1,int(math.ceil(ndigits/2))+1):
    j=(i-1)*2+1
    cmd+="\ncompute B_%(i)s=number(substr(#xstr,%(j)s,2), f8.0)." % locals()
cmd+="\nexe.\nrestore."

spss.Submit(cmd)

spss.Submit("set mprint off.")
end program.

您需要权衡每种方法的优缺点，以评估最适合您的方法、您预计数据如何到达以及以后如何继续工作。我没有尝试将其中任何一个包装在一个宏中，但这很容易做到。

【讨论】：

虽然在这种特殊情况下并不重要，但不推荐使用 substr 函数。请改用 char.substr。 Substr 作用于字节，而 char.substr 作用于字符。