SPSS循环ROC分析大量变量

Question

在 SPSS 中，我想对大量变量 (989) 执行 ROC 分析。问题是在选择所有变量时，它给了我AUC值和曲线，但如果在任何989个变量中的任何一个缺失值中，则立即排除案例。因此，我正在考虑将单变量 ROC 分析放入循环中。但我不知道该怎么做。我已经将所有变量命名为 var1、var2、var3、...、var988、var989。

那么，如何循环 ROC 分析？ （检查“将用户缺失的值视为有效”​​并不能解决问题）

谢谢！

Answer 1

这听起来像是 python 的工作。它通常是 SPSS 中此类工作的最佳解决方案。

所以这里有一个可以帮助你的框架。我非常不熟悉 ROC-Analysis，但这种通用模式适用于各种循环场景：

begin program. 
import spss

for i in range(spss.GetVariableCount()): 
    var = spss.GetVariableName(i)
    cmd = r'''
* your variable-wise analysis goes here --> use spss syntax, beetween the three ' no     
* indentation is needed. since I dont know what your syntax looks like, we'll just 
* run descriptives and frequencies for all your variables as an example
descriptives %(var)s
/sta mean stddev min max. 
fre %(var)s. 
'''%locals()
    spss.Submit(cmd)
end program. 

只是为了快速回顾一下它的作用：在第 4 行中，我们告诉 spss 执行以下操作的次数与活动数据集中的变量一样多，在您的情况下为 989。在第 5 行中，我们定义了一个名为 var 的（python）变量，其中包含索引 i 处变量的变量名称（0 到 988 - 数据集中索引为 0 的第一个变量）。然后我们定义一个命令让spss执行。我喜欢把它放在原始字符串中，因为这样可以简化诸如提供目录之类的事情。原始字符串由 r''' 定义并以 ''' 结尾。在第 12 行。“spss.Submit(cmd)”将“cmd =”之后定义的命令提供给 spss 执行。最重要的是，只要变量的名称出现在您的语法中，请将其替换为 "%(var)s"

如果您输入“set mprint on”。 “开始程序”上方的一行。你会在查看器中看到它的确切作用。