要使用 pandas/pyreadstat 读取 spss .sav 文件，请使用：
df, meta = pyreadstat.read_sav()
要编写数据帧，请使用：
pyreadstat.write_sav(df)
如何读取、编辑和写入 .sav 文件而不丢失任何元数据，例如标签和其他可以在 spss 中更改的内容？
如果这不可能完全实现，那么以这种方式不丢失数据最接近的方法是什么？
【问题讨论】：
标签： python pandas dataframe spss
函数 write_sav 有许多参数来设置不同的元数据，例如 column_labels、variable_value_labels 等。
使用 read_sav 时，除了数据帧 df 之外，您还会得到一个元数据对象元数据，在那里您会在原始文件中找到许多这些元数据。您可以编辑（或不编辑）它们，然后将它们传递给 write_sav 不同的参数，以便设置元数据。
话虽如此，可能无法像在 SPSS 中那样设置每条元数据，所以这是尽可能接近的。
请阅读文档以了解您对 write_sav 有哪些参数，以及您在读取 read_sav 时获得了哪些元数据。该文档还为您指出了 README 中解释如何设置不同元数据的位置，因此 README 也是一个很好的信息来源。
【讨论】：