SparkR中的随机森林算法？

Question

我已经在 R 中实现了 randomForest 算法，并尝试使用 sparkR（来自 Apache Spark 2.0.0）实现相同的算法。

但我发现 sparkR 中只有线性模型函数，如 glm() 实现 https://www.codementor.io/spark/tutorial/linear-models-apache-spark-1-5-uses-present-limitations

并且无法找到任何 RandomForest（决策树算法）示例。 Spark 的 MLLib 中有 RandomForest，但也无法找到 MLLib 的 R 绑定。

请告诉我，SparkR(2.0.0) 是否支持 RandomForest？否则是否可以将 SparkR 与 MLlib 连接以使用 RandomForest？ 如果不是，我们如何使用 SparkR 实现这一目标？

Answer 1

没错，目前 SparkR 中不提供此功能。 可能的选择是在分布式数据块上构建随机森林，然后再组合你的树。 无论如何，这都是关于随机性的。

一个好的链接：https://groups.google.com/forum/#!topic/sparkr-dev/3N6LK7k4NB0