Tensorflow - 内核似乎已经死了。它会自动重启

Question

我正在阅读"Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras and Tensorflow"并安装Tensorflow 2如下：

$ python3 -m pip install --upgrade tensorflow

在jupyter notebook我尝试导入Tensorflow如下：

import tensorflow as tf

然后我收到以下错误消息：

The kernel appears to have died. It will restart automatically

我知道有很多关于这个主题的 StackOverflow 线程。我都读过了。有些是旧的，有些是新的。他们中的大多数建议将Tensorflow 版本降级到1.5。但是当我这样做时，我无法使用Keras API 的某些方法（例如，找不到load_data()）。

有没有人找到解决方案？

Answer 1

教科书的第二版都是关于TensorFlow 2的，所以你必须使用TensorFlow 2才能使用代码。如果有问题，请获取使用 TensorFlow 1 的第一版教科书。

但我建议学习 TensorFlow 2，因为它是最新版本。
如果您使用 anaconda 尝试在新环境中安装 TensorFlow 2。
要创建新环境，请打开 anaconda 提示符。

conda create -n envname python=3.6

然后激活环境

activate envname

现在尝试安装 TensorFlow 2 和其他必要的模块 并检查。

如果它不起作用，最好的解决方案是使用 google colab(colab.research.google.com/)。在那里你可以在线做所有事情，你甚至可以拥有免费的 GPU。