根据不同行和不同列中的值将值保留在一行中

【问题标题】：Keeping values in one row based on values in different row and different column根据不同行和不同列中的值将值保留在一行中
【发布时间】：2019-04-22 07:00:05
【问题描述】：

只有当 NP==0 在其正上方的行中时，是否有办法为 tdif 中的值创建新的 DF？

    Subject tdif NP
1       KM3 63.8  0
2       KM3  4.6  1
3       KM3 70.6  0
4       KM3 30.4  1
5       KM3 44.8  0
6       KM3 12.1  1
7       KM3 27.1  1
8       KM3 36.0  0
9       KM3 38.0  1
10      KM3  0.1  1

因此，期望的输出是：

    Subject tdif NP
1       KM3  4.6  1
2       KM3 30.4  1
3       KM3 12.1  1
4       KM3 38.0  1

我很高兴使用 tidyverse 或任何其他软件包（到目前为止，我已经使用它来处理我的原始数据），但我花了很长时间为这种特定类型的数据处理寻求帮助到目前为止，在 R 中。

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

我们可以使用which 来获取NP == 0 所在的行索引并将其加1 以获取下一行。

df[which(df$NP == 0) + 1, ]

#  Subject tdif NP
#2     KM3  4.6  1
#4     KM3 30.4  1
#6     KM3 12.1  1
#9     KM3 38.0  1

如果您的最后一行有 0，这可能会给您额外的一行 NAs，您可以通过将值与 nrow(df) 进行比较来删除它，或者使用 dplyr::lag。

与dplyrlag

library(dplyr)
df %>% filter(lag(NP) == 0)

【讨论】：

据我的实际数据所知，这是可行的。谢谢！但是，它究竟是如何工作的？我对代码语法的理解还是很陌生。
@Kevin which(df$NP == 0) 返回行号，其中 NP == 0 我们将 1 添加到它以获取下一行并使用此索引来子集数据帧，而 lag 只选择那些之前的行 @987654333 @ 值为 0。