Pandas：按时间分组累计，重新采样到整个数据帧答案

【问题标题】：Pandas: cumsum by group across time, resampled to entire dataframePandas：按时间分组累计，重新采样到整个数据帧
【发布时间】：2018-09-18 08:45:41
【问题描述】：

我有一个时间序列数据框。我有兴趣按 [column1，column2] 组绘制跨时间的累积总和。到目前为止，我只能在存在组组合的点处绘制累积和。我想要的是原始数据框中每个时间戳的每个组的累积总和，因此我可以轻松地将总累积总和绘制在与组累积总和相同的图上。

[编辑] 对于我感兴趣的每个组，我都这样做了：

values = np.where((df.column1==someVal) & (df.column2==someVal), df.column3, 0).cumsum()
plt.plot(df.timestamp, values)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

values = np.where((df.column1==someVal) & (df.column2==someVal), df.column3, 0).cumsum()
plt.plot(df.timestamp, values)

【讨论】：