如何在 python 中合并时间戳并分配标签

【问题标题】：How to bin timestamps in python and assign labels如何在 python 中合并时间戳并分配标签
【发布时间】：2018-05-21 05:59:13
【问题描述】：

这是我的数据框：

ID : A, B, C, D, ...
Time: 2:44PM, 3:23AM, 5:00PM, 12:00AM, ...

我想做的是将时间归类为垃圾箱，例如：

12:00AM to 6:00AM: 0 
6:00AM to 12:00PM: 1 
12:00PM to 6:00PM: 2 
6:00PM to 12:00AM: 3

所以输出需要是：

ID: A, B, C, D, ...
T_flag: 2, 0, 2, 3, ...

我曾尝试使用pd.cut 和其他方法，但由于我是 Python 初学者，我无法通过任何方法找到所需的结果。

【问题讨论】：

标签： python pandas datetime binning

【解决方案1】：

由于您想根据小时对数据进行分箱，最简单的方法是先转换为 24 小时格式，然后使用pd.cut。

df = pd.DataFrame({'ID': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'Time': ['2:44PM', '3:23AM', '5:00PM', '12:00AM']})

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time'], format='%I:%M%p').dt.hour
df['T_flag'] = pd.cut(df['Time'], bins=np.array([-1,0,6,12,18,24]), labels=[3,0,1,2,3])

这将给出：

ID  Time  T_flag
A    14        2
B     3        0
C    17        2
D     0        3

第一个 (-1,0] bin 是将 12:00AM 转换为标签 3 所必需的。将此值转换为 datetime 将给出 0，默认情况下将给它标签 0（第一个 bin (-1,6] 或 include_lowest=True） .

【讨论】：