从列表中计算加权平均值

Question

这是一个列表

[74.0, 96.0, 72.0, 88.0, ['71', '80', '83', '77', '90', '88', '95', '71', '76', '94'], 80.0, 74.0, 98.0, 77.0]

74以权重0.1计算，96以权重0.1计算，72以权重0.15计算，88以权重0.05计算，(71,80,83,77,90,88,95的平均值,71,76,94) 以 0.3 的重量计算，80 以 0.08 的重量计算，74 以 0.08 的重量计算，98 以 0.09 计算，最后 77 以 0.05 计算。每个分数都应乘以适当的权重。

这里是函数

def weighted_total_score(student_scores):
    return((int(student_scores[0])*.1)+(int(student_scores[1])*.1)+(int(student_scores[2])*.15)+(int(student_scores[3])*.05)+(int(student_scores[4][0])*.3)+(int(student_scores[5])*.08)+(int(student_scores[5])*.08)+(int(student_scores[5])*.09)+(int(student_scores[8])*.05))

预期值应该是 82.94，但我得到的是 78.48

Answer 1

您正在切片外部列表：

student_scores[4:5][0]

切片生成一个新列表，在这种情况下，只有一个元素，[0] 选择 嵌套列表：

>>> student_scores = [74.0, 96.0, 72.0, 88.0, ['71', '80', '83', '77', '90', '88', '95', '71', '76', '94'], 80.0, 74.0, 98.0, 77.0]
>>> student_scores[4:5]
[['71', '80', '83', '77', '90', '88', '95', '71', '76', '94']]
>>> student_scores[4:5][0]
['71', '80', '83', '77', '90', '88', '95', '71', '76', '94']

也许您想改用student_scores[4][0]（没有切片，只有第 4 个元素）？那会产生'71':

>>> student_scores[4][0]
'71'

您也跳过了student_scores[5]，将得到一个IndexError 对应的student_scores[9]，但它并不存在。

您可能希望避免输入所有这些直接引用；将您的权重指定为一个序列，并使用 zip() 和生成器表达式和 sum() 来计算加权和：

def weighted_total_score(student_scores):
    weights = .1, .1, .15, .05, .3, .08, .08, .09, .05                 
    return sum(int(s[0] if isinstance(s, list) else s) * w
               for s, w in zip(student_scores, weights))

这使用isinstance(s, list) 来检测一个列表对象并从中提取第一个值。

如果您需要嵌套列表的平均值，请当场计算：

def average(string_scores):
    return sum(map(int, string_scores), 0.0) / len(string_scores)

def weighted_total_score(student_scores):
    weights = .1, .1, .15, .05, .3, .08, .08, .09, .05                 
    return sum(int(average(s[0]) if isinstance(s, list) else s) * w
               for s, w in zip(student_scores, weights))

这里的average() 函数将列表中的每个字符串转换为整数，然后将这些整数相加并将结果除以列表的长度。 sum() 以浮点 0.0 开头，强制总数为浮点数，这确保除法也产生浮点数，这只在 Python 2 上很重要。