如何获取C的numpy数组的内存地址答案

【问题标题】：how to get the memory address of a numpy array for C如何获取C的numpy数组的内存地址
【发布时间】：2012-06-29 15:41:48
【问题描述】：

我构造了一个 numpy 数组::

a=np.ndarray([2,3])

然后我想看看它的数据在哪里::

a.data 
>>>Out[213]: <read-write buffer for 0x0482C1D0, size 48, offset 0 at 0x049E87A0> 
a.data 
>>>Out[214]: <read-write buffer for 0x0482C1D0, size 48, offset 0 at 0x049E82A0> 
a.data 
>>>Out[215]: <read-write buffer for 0x0482C1D0, size 48, offset 0 at 0x049E81C0>

...

为什么每次偏移地址都不一样？如果我想使用 c_types 将数据传输到 c 函数::

ctypes_array = (ctypes.c_char * a.size * 8).from_address(ptr)

我应该如何获得ptr的值？

【问题讨论】：

相关stackoverflow.com/a/3671889

标签： python numpy

【解决方案1】：

另外，请查看ndarray.__array_interface__，这是一个包含您所追求的所有信息的字典。

在你的情况下，

pointer, read_only_flag = a.__array_interface__['data']

【讨论】：

很高兴它有帮助！不过，这可能不是最好或最有效的方法。正如 J.F.Sebastian 提到的，看看numpy.ctypeslib（如果我没记错的话，它也使用了__array_interface__。）。
@Joe a.__array_interface__['data']的结果不等于a.data的echo中的地址，如下>>>a=array([(1,2)]) >>> a.data <read-write buffer for 0x8b174c0, size 8, offset 0 at 0x8af6120> >>> print hex(a.__array_interface__['data'][0]) 0x893ff38
@Samuel - 这是因为a.data 是一个buffer 对象，而不是实际的内存缓冲区本身。请注意，每次调用 a.data 时都会创建一个新的不同缓冲区对象（正如 J.F. Sebastian 在他的回答中指出的那样）。看看：docs.python.org/2/library/functions.html#buffer

【解决方案2】：

a.data 可能是一个属性，它的 getter 函数在每次调用时都会创建一个新的缓冲区对象（元数据）。

要获取地址，请查看numpy.ctypeslib.as_ctypes() 是如何实现的。

【讨论】：