R - 如何在 Dplyr Summarize 函数中删除缺失值和 Nan？答案

【问题标题】：R - How to remove missing values and Nan in Dplyr Summarize function?R - 如何在 Dplyr Summarize 函数中删除缺失值和 Nan？
【发布时间】：2020-12-16 18:48:13
【问题描述】：

我正在尝试查找具有计算列“calCTRLPV”（着陆页浏览量/展示次数）的数据集的四分位数信息。对于某些行，它将为 NA，因为分子可能为 0 或不可用。在尝试在 dplyr 中运行汇总时，我遇到了错误。如何更正数据集以使汇总正常工作？谢谢。

错误：summarise() 输入 calCTRLPV 有问题。如果 'na.rm' 为 FALSE，则 x 缺失值和 NaN 是不允许的 i 输入calCTRLPV 是quantile(calCTRLPV, c(0.25, 0.5, 0.75))。

trafficdata %>% 
group_by(Platform) %>%  
summarise(quantile = scales::percent(c(0.25, 0.5, 0.75)),
calCTRLPV = quantile(calCTRLPV, c(0.25, 0.5, 0.75)))

【问题讨论】：

添加na.rm=TRUE?
仅供参考，这是quantile 的问题，虽然错误包括summarise，但它也是这里的受害者。问题在quantile(.)（以及mean 和sd 以及许多其他功能）内部并需要解决。

标签： r dplyr

【解决方案1】：

尝试将na.rm 设置为TRUE：

trafficdata %>% 
  group_by(Platform) %>%  
  summarise(quantile = scales::percent(c(0.25, 0.5, 0.75)),
            calCTRLPV = quantile(calCTRLPV, c(0.25, 0.5, 0.75), na.rm = TRUE))

【讨论】：