用于数据分析的 Python IDE [关闭]答案

【问题标题】：Python IDE for Data Analysis [closed]用于数据分析的 Python IDE [关闭]
【发布时间】：2014-10-26 06:34:25
【问题描述】：

Python 可用于许多任务。我想使用 Python 进行数据分析。哪些 Python IDE 特别适合数据分析任务。

作为数据分析特定 IDE 的参考，请参阅 RStudio 的 R 语言。

【问题讨论】：

标签： python ide rstudio data-analysis

【解决方案1】：

Ipython

我在Ipython 中测试了我的大部分numpy 和scipy 答案。

几本新书是：

http://ipython.org/books.html

学习 IPython 以进行交互式计算和数据可视化

IPython 交互式计算和可视化手册

【讨论】：

【解决方案2】：

最近发布了Rodeo，它明确专注于数据分析，看起来很像 RStudio，正如您在此屏幕截图中看到的那样。如果您想要更科学的计算，而不是专门的数据分析，另一个不错的选择是Spyder，尤其是通过Anaconda distribution，它包含所有重要的科学包。

【讨论】：

【解决方案3】：

鉴于已经有两个投票结束，我只想提一下，我的搜索中出现的两个工具是 IEP 和 Spyder。我还没有对它们进行评估，但是当我这样做时，我会用更多细节更新这个答案。

【讨论】：

【解决方案4】：

PyCharm 对我来说很好用。它具有用于数据库访问的插件并支持多种语言。 R有一个插件，但我到目前为止没有使用它。集成的 shell（Python 和 bash）也很适合快速尝试。

IPython notebook 非常适合探索性工作。但是编辑支持并不是那么好，恕我直言。也没有用于开发软件的源代码控制和其他功能。

【讨论】：

【解决方案5】：

Spider 是最好的编辑器。它是 anaconda 发行版中的默认编辑器。所以安装 anaconda 发行版。Anaconda 发行版包含几乎所有用于数据分析的软件包。它提供了高级编辑、交互式测试、调试和自省功能。

Anaconda 分布：https://www.continuum.io/downloads 间谍链接：https://pythonhosted.org/spyder/

【讨论】：

【解决方案6】：

我建议 jupyter notebook.. 最适合数据分析.. 第二个偏好——spyder.. 只需安装 anaconda python。您将获得内置的 Jupyter notebook、spyder IDE

【讨论】：

【解决方案7】：

PyCharm 非常适合那些已经有使用其他 JetBrain IDE 经验的人，因为它的界面和功能相似。此外，如果您喜欢 IPython 或 Anaconda 发行版，很高兴知道 PyCharm 集成了它的工具和库，例如 NumPy 和 Matplotlib，允许您使用数组查看器和交互式绘图。

除了 Python，PyCharm 还提供了对科学模式的支持。PyCharm 中的科学模式提供了对交互式科学计算和数据可视化的支持。

功能与其他 IDE 一样，PyCharm 具有有趣的功能，例如代码编辑器、错误突出显示、具有图形界面的强大调试器，此外还有 Git 集成、SVN 和 Mercurial。您还可以自定义 IDE，在不同的主题、配色方案和键绑定之间进行选择。此外，您可以通过添加插件来扩展 PyCharm 的功能；您可以查看 PyCharm 插件库。

【讨论】：