使用 R 将日期序列添加到数据框中答案

【问题标题】：add sequence of date into dataframe using R使用 R 将日期序列添加到数据框中
【发布时间】：2020-09-09 04:08:45
【问题描述】：

我有一个数据框如下：

country   day     value

AE        1        23
AE        2        30
AE        3        21
AE        4        3
BD        1        2
BD        2        23
...       ..       ..
BD        22       23

我想从 2020-08-01 到 2020-08-21 的开始日期将日期列填充到我的数据框中对于每个组。这是我的尝试：

values = seq(from = as.Date("2020-08-01"), to = as.Date("2020-08-21"), by = 'day')
df<- df %>% group_by(country) %>% mutate(date=values)

但它没有给我正确的结果。

这是我想要的结果：

国家起息日

AE        1        23      2020-08-01
AE        2        30      2020-08-02
AE        3        21      2020-08-03
AE        4        3       2020-08-04
BD        1        2       2020-08-01
BD        2        23      2020-08-02
...       ..       ..
BD        21       23      2020-08-21

请告诉我如何解决这个问题。这是错误：

Error: Problem with `mutate()` input `date`.
x Input `date` can't be recycled to size 23.
ℹ Input `date` is `seq(...)`.
ℹ Input `date` must be size 23 or 1, not 23.
ℹ The error occured in group 22: country = "CU".
Run `rlang::last_error()` to see where the error occurred.

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

问题是“值”是在没有任何分组的情况下创建的。我们可以做一个group_by 并在每个“国家”内创建“日期”的sequence，指定length.out

library(dplyr)
df %>%
    group_by(country) %>%
    mutate(date=seq(from = as.Date("2020-08-01"), length.out = n(), 
          by = 'day'))

在大型数据集中，不同的“国家”可能具有不同的频率数量。因此，最好使用length.out 而不是to 选项

如果'country'长度都一样，和'values'长度一样，我们不需要创建group_by，'values'可以是replicated

df %>%
    mutate(date = rep(values, length.out = sum(county == first(country))))

【讨论】：