R按类别填充缺失的日期答案

【问题标题】：R fill missing dates by categoryR按类别填充缺失的日期
【发布时间】：2020-03-17 14:43:33
【问题描述】：

x<-data.frame(product=c(rep("A",3),rep("B",4)),
          xdate=as.Date(c("2020-01-01","2020-01-02","2020-01-04",'2020-01-02','2020-01-04','2020-01-07','2020-01-08')),
          number=sample(1:10,7))

在示例数据中，我想按类别填写缺失的日期。在样本数据中，这意味着对于 A 类，我希望它的最小日期 2020-01-01 和最大日期 '2020-01-04 之间的所有缺失日期和 B 类的相同逻辑。我知道功能完整，但它似乎不足以满足我的需求。并且number变量应该填0s

【问题讨论】：

您好 tomas hujo，您的示例中没有遗漏日期。 “我希望在最短日期 2020-01-01 和最长日期 2020-01-04 之间的所有缺失日期......”要填充哪个变量是什么意思？ 0 ?
如果你能举一个想要的结果的例子，那会有所帮助。
您好，我的意思是像 A 类的 2020-01-03 那样隐式丢失。但下面的答案解决了它

标签： r tidyr

【解决方案1】：

我们也可以在这里使用complete：

library(dplyr)
library(tidyr)

x %>%
  group_by(product) %>%
  complete(xdate = seq(min(xdate), max(xdate), by = "1 day"), fill = list(number = 0))

【讨论】：

ouu group by :))