轴区域上的 Matplotlib 中心 plot_surface答案

【问题标题】：Matplotlib center plot_surface on axis area轴区域上的 Matplotlib 中心 plot_surface
【发布时间】：2017-06-09 19:56:57
【问题描述】：

我正在尝试创建 3d 曲面图，但结果未与原点对齐：

您可以轻松地在 Z 投影上看到它在 X 和 Y 轴上有点偏离。我的数据是一个矩阵，其中前两列是我的 X 和 Y，第三列是我的 Z。这就是我计算值的方式：

bins = np.linspace(0, 1, 1000)
indices = np.digitize(data[:, :2], bins, right=True)
X, Y = np.meshgrid(bins, bins, indexing='ij')
Q = np.zeros_like(X)
C = np.zeros_like(X)
d = data[:, 2]
for idx in range(0, len(indices)):
    (i,j) = indices[idx]
    Q[i, j] += d[idx]
    C[i, j] += 1
C[C == 0] = 1 # avoid division by zero errors
Q /= C
return (X, Y, Q, C)

绘制代码：

fig = plt.figure(figsize=(30, 15))
ax = fig.add_subplot(121, projection='3d')
ax.set_xlim3d(-0.5, 1)
ax.set_ylim3d(0, 1.5)
ax.set_zlim3d(-1.5, 1)
Q = ndi.gaussian_filter(Q, sigma=10)
ax.plot_surface(X, Y, Q, cmap=cm.coolwarm, lw=lw, rstride=rs, cstride=cs, alpha=a, antialiased=True)
ax.contourf(X, Y, Q, zdir='z', offset=-1.5, cmap=cm.coolwarm)
ax.contourf(X, Y, Q, zdir='x', offset=-0.5, cmap=cm.coolwarm)
ax.contourf(X, Y, Q, zdir='y', offset=+1.5, cmap=cm.coolwarm)

我的问题是，我是否遗漏了任何计算来确保表面与原点对齐？谢谢。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib plot surface

【解决方案1】：

表面与原点对齐。但起源是“悬在空中”。或者换句话说，底部窗格略低于轮廓图（~0.05 个单位），这使得它出现，就好像该图未对齐。

您可能想看看这个问题：Removing axes margins in 3D plot 使用两个答案之一来正确对齐窗格。

【讨论】：