R 引入 <NA>答案

【问题标题】：R introduces <NA>R 引入 <NA>
【发布时间】：2015-08-13 12:37:16
【问题描述】：

我正在尝试解决 Data camp Introduction to R 中的一个问题。问题的陈述如下

作为一名数据分析师，您决定加入 Rways，这是一家只提供基于数据驱动决策的航班和服务的新航空公司。业务进展顺利，管理层正在考虑将报价从仅经济舱扩展到商务舱和头等舱。您应该处理调查问卷的结果，该问卷调查了受访者的首选类别。其中 50 个受访者的结果可以在字符向量 fly_class 中找到。

将 fly_class 向量转换为因子 fly_class_factor。因素级别应该是“经济”、“商业”和“第一”。排序因子如果这在这种情况下有意义。

苍蝇类向量包含

> > fly_class
[1] "eco" "bus" "eco" "bus" "fir" "eco" "eco" "bus" "eco" "eco" "fir" "eco"
[13] "eco" "eco" "eco" "bus" "eco" "eco" "eco" "fir" "bus" "eco" "eco" "fir"
[25] "eco" "bus" "eco" "eco" "eco" "eco" "fir" "fir" "eco" "bus" "eco" "eco"
[37] "bus" "eco" "eco" "eco" "eco" "eco" "eco" "eco" "eco" "eco" "eco" "eco"
[49] "eco" "bus"

当我尝试下面的 sn-p 时，R 引入了因子。我需要知道为什么要引入它。

> fly_class_factor <- factor(fly_class, ordered = TRUE, levels = c("economy", "business", "first"), labels = c("eco", "bus", "fir"))
> fly_class_factor
 [1] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
[16] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
[31] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
[46] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
Levels: eco < bus < fir

【问题讨论】：

您必须提供正确的关卡并稍后重命名关卡。也许有更好的解决方案，不确定
你只需要在你的 factor() 函数中交换级别和标签
已更改，但没有预期结果
你确定吗？比较您上面的代码、Gaurav 建议的更改以及下面我的答案。
不完全。 levels = c("eco", "bus", "fir") 和 labels = c("economy", "business", "first")。这是一个很难发现的区别。

标签： r rstudio

【解决方案1】：

尝试切换levels 和labels 参数。 levels 应该给出数据的当前值，而labels 给出你希望它们出现的值。

fly_class <- c("eco", "bus", "eco", "bus", "fir", "eco", "eco", "bus", "eco", "eco", "fir", "eco",
"eco", "eco", "eco", "bus", "eco", "eco", "eco", "fir", "bus", "eco", "eco", "fir",
"eco", "bus", "eco", "eco", "eco", "eco", "fir", "fir", "eco", "bus", "eco", "eco",
"bus", "eco", "eco", "eco", "eco", "eco", "eco", "eco", "eco", "eco", "eco", "eco",
"eco", "bus")

fly_class_factor <- factor(fly_class,
                           levels = c("eco", "bus", "fir"),
                           labels = c("economy", "business", "first"),
                           ordered = TRUE)

fly_class_factor

【讨论】：