R Kaplan Meier 曲线 - 按性别和风险因素划分曲线

【问题标题】：R Kaplan Meier curve -divide curves by gender and risk factorR Kaplan Meier 曲线 - 按性别和风险因素划分曲线
【发布时间】：2018-07-15 16:31:32
【问题描述】：

我想创建一个类似于 link (Researchgate) 的 Kaplan Meier 曲线的 Kaplan Meier 曲线

我得到了 2 个单独的变量：1. 性别（1=男性，2 = 女性）2. 风险因素（1=存在 0= 不存在） Kaplan Meier 曲线的风险组应按性别和第二个风险因素划分。

Curve 1 : Male + Risk factor present
Curve 2 : Male + No risk factor
Curve 3: Female + risk factor present
Curve 4: Female+ No risk factor

提前感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： r

【解决方案1】：

我找到了解决方案： http://www.sthda.com/english/wiki/survminer-r-package-survival-data-analysis-and-visualization#survival-curves-with-multiple-groups

# Fit (complexe) survival curves
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++
require("survival")
fit2 <- survfit( Surv(time, status) ~ gender + risk factor,
   data = colon )
# Visualize
#++++++++++++++++++++++++++++++++++++
# Visualize: add p-value, chang y limits
# change color using brewer palette
ggsurvplot(fit2, pval = TRUE, 
       break.time.by = 800,
       risk.table = TRUE,
       risk.table.height = 0.5#Useful when you have multiple groups
       )

【讨论】：