使用 node.js 更改文件答案

【问题标题】：change a file using node.js使用 node.js 更改文件
【发布时间】：2014-02-10 17:53:25
【问题描述】：

我有一个如下所示的文本文件：

./4F6cFLnAAFc.png
./4Flj9plmKGQ.png
./4fQeHtSdw80.png
./4I9iibPLdBw.png
./4J-dRA3MGc8.png
./4mdEsouIXGM.png
./4-_-wQc3EGE.png
./595Tiga1gIg.png
./60u_ctp6UIw.png
./64bH_27Ehoc.png
./64_ZfIemRGM.png
./66pQLO--Ghk.png
./69rDtSpshAw.png
./69-YUSazuic.png

我想使用 node.js 将每行开头的 . 替换为“myString”。所以每个最终都会看起来像：myString/4F6cFLnAAFc.png

我正在尝试使用正则表达式，但我怀疑它可以使用读写流来完成。

var fs = require('fs');

fs.readFile('filelist.txt', 'utf-8', function(err, data){
    if (err) throw err;

    console.log(typeof(data)); // string

    data.replace(/\.\/+/, 'myString');

});

什么正则表达式可以工作，或者使用节点编辑这个文件的最佳方法是什么？

【问题讨论】：

标签： javascript node.js filesystems fs

【解决方案1】：

这里有两个同步或异步选项，具体取决于您的需要。

var fs = require('fs');

function readWriteAsync() {
  fs.readFile('filelist.txt', 'utf-8', function(err, data){
    if (err) throw err;

    var newValue = data.replace(/^\./gim, 'myString');

    fs.writeFile('filelistAsync.txt', newValue, 'utf-8', function (err) {
      if (err) throw err;
      console.log('filelistAsync complete');
    });
  });
}

function readWriteSync() {
  var data = fs.readFileSync('filelist.txt', 'utf-8');

  var newValue = data.replace(/^\./gim, 'myString');

  fs.writeFileSync('filelistSync.txt', newValue, 'utf-8');

  console.log('readFileSync complete');
}

readWriteAsync();
readWriteSync();

【讨论】：

先生，它只替换第一个字符串，我想全部替换（replaceAll() 不起作用）...

【解决方案2】：

这个正则表达式应该可以工作：/^\.(.+)/gm

它对以句点 (^\.) 开头的所有行执行全局多行匹配 (/gm)，捕获句点 ((.+)) 之后的任何内容，并将整个字符串替换为“myString”与捕获的值连接（$1）。

var fs = require('fs'),
fileList = '/filelist.txt';

fs.readFile(fileList, function(err, data) {
    if(err) throw err;
    data = data.toString();
    data = data.replace(/^\.(.+)/gm, 'myString$1');
    fs.writeFile(fileList, data, function(err) {
        err || console.log('Data replaced \n', data);
    });
});

【讨论】：

【解决方案3】：

如果您想使用非常大的文件更新/编辑/更改行/文件，根据我的经验，最好的方法是：

使用 Nodejs 中的 readline 模块，不会导致任何内存问题
对于您读取的每一行，您可以使用fs.appendFileSync 将数据写入另一个文件中

代码示例：

const fs = require('fs');
const readline = require('readline');

const rd = readline.createInterface({
    input: fs.createReadStream('./old-data.csv'),
    output: process.stdout,
    console: false
});

const regex_pattern = /(.*),.*,.*,.*,(.*),.*,.*,.*,.*/
rd.on('line', function(line) {
    // if your line matches the pattern, you need to process it
    if(regex_pattern .test(line)) {
      // do your job here to get your string that you want
      // my_string_1 = ''
      // my_string_2 = ''
      fs.appendFileSync('new-data.csv', `\n${my_string_1 }`, 'utf-8')
      fs.appendFileSync('new-data.csv', `\n${my_string_2 }`, 'utf-8')
    } else { // otherwise, append to a new file
      fs.appendFileSync('new-data.csv', `\n${line}`, 'utf-8')
    }
});

在我的例子中，当编辑一个超过 100 万行的文件时，它只消耗大约 10-12% 的 cpu，而且内存很少

【讨论】：