Postgres 基于另一个表创建具有列值的视图？

Question

我正在实现一个视图来存储使用昂贵的COUNT(*) 计算的前 10 名用户的排行榜数据。我计划让视图看起来像这样：

id SERIAL PRIMARY KEY
user_id TEXT
type TEXT
rank INTEGER
count INTEGER

-- adding an index to user_id
-- adding a two-column unique index to user_id and type

我无法了解如何创建此视图以正确说明rank 和type。本质上，我有一个像这样的大表（约 3000 万行）：

+----+---------+---------+----------------------------+
| id | user_id |  type   |         created_at         |
+----+---------+---------+----------------------------+
|  1 |       1 | Diamond | 2021-05-11 17:35:18.399517 |
|  2 |       1 | Diamond | 2021-05-12 17:35:17.399517 |
|  3 |       1 | Diamond | 2021-05-12 17:35:18.399517 |
|  4 |       2 | Diamond | 2021-05-13 17:35:18.399517 |
|  5 |       1 | Clay    | 2021-05-14 17:35:18.399517 |
|  6 |       1 | Clay    | 2021-05-15 17:35:18.399517 |
+----+---------+---------+----------------------------+

通过上面的表格，我正在尝试实现这样的目标：

+----+---------+---------+------+-------+
| id | user_id |  type   | rank | count |
+----+---------+---------+------+-------+
|  1 |       1 | Diamond |    1 |     3 |
|  2 |       2 | Diamond |    2 |     1 |
|  3 |       1 | Clay    |    1 |     2 |
|  4 |       1 | Weekly  |    1 |     5 | -- 3 diamonds + 2 clay obtained between Mon-Sun
|  5 |       2 | Weekly  |    2 |     1 |
+----+---------+---------+------+-------+

Weekly我正在数从上周日到下周日的时间。

仅使用 SQL 是否可行，还是需要某种脚本？如果可行，这将如何实现？值得一提的是，有数千种不同的类型，因此最好不要手动指定type。

如果有任何不清楚的地方，请告诉我，我会尽力澄清。谢谢！

Answer 1

与“用户”行相比，“每周”行的生成方式不同（我称它们为两个不同的“类别”）。要获得您想要的结果，您可以使用 UNION ALL 组合两个查询。

例如：

select 'u' as category, user_id, type,
  rank() over(partition by type order by count(*) desc) as rk,
  count(*) as cnt
from scores
group by user_id, type
union all
select 'w', user_id, 'Weekly',
  rank() over(order by count(*) desc),
  count(*) as cnt
from scores
group by user_id
order by category, type desc, rk

结果：

 category  user_id  type     rk  cnt 
 --------- -------- -------- --- --- 
 u         1        Diamond  1   3   
 u         2        Diamond  2   1   
 u         1        Clay     1   2   
 w         1        Weekly   1   5   
 w         2        Weekly   2   1   

请参阅DB Fiddle 的运行示例。

注意：为简单起见，我将按时间戳过滤的功能排除在查询之外。如果您确实需要仅包含过去 7 天（或其他时间段）的行，则只需在两个子查询中添加 WHERE 子句即可。

Answer 2

我想这就是你所说的，对吧？

WITH scores_plus_weekly AS ((
        SELECT id, user_id, 'Weekly' AS type, created_at
        FROM scores
        WHERE created_at BETWEEN '2021-05-10' AND '2021-05-17'
    )
    UNION (
        SELECT * FROM scores
    ))
SELECT
    row_number() OVER (ORDER BY CASE "type" WHEN 'Diamond' THEN 0 WHEN 'Clay' THEN 1 ELSE 2 END, count(*) DESC) as "id",
    user_id,
    "type",
    row_number() OVER (PARTITION BY count(*) DESC) as "rank",
    count(*)
FROM scores_plus_weekly
GROUP BY user_id, "type"
ORDER BY "id";

我确定这不是唯一的方法，但我认为结果并不太复杂。该查询首先将原始数据库与本周的所有分数相结合。为了保持一致性，我选择了一个与您的整个示例集相匹配的日期范围。然后它按user_id 和type 分组以获取每个组合的计数。 row_numbers 将为您提供总体排名和每种类型的排名。此查询的很大一部分包括按type 排序，因此如果您要加入另一个包含类型顺序或优先级的表，CASE 可能会被简化。

然后，最后，可以使用CREATE VIEW score_ranks AS 在视图中捕获整个查询，然后是您的查询。