【问题标题】:sample fabric (fabfile) to share common logic and allow multiple projects/environments示例结构(fabfile)共享通用逻辑并允许多个项目/环境
【发布时间】:2014-01-22 16:06:59
【问题描述】:

我是 python 和面料的新手。我们目前使用 capistrano 并且有类似这样的设置:

/api-b2b
  - Capfile (with generic deployment/setup info)
  /int - target host config (like ip, access etc.)
  /prod - target host config (like ip, access etc.)
  /dev - target host config (like ip, access etc.)
/api-b2c
  /int
  /prod
  /dev
/application1
  /int
  /prod
  /dev
/application2
  /int
  /prod
  /dev

我们对 capistrano 处理我们的 Java 应用程序不满意 - Fabric 看起来是一个更好(更简单)的替代方案。

到目前为止,我看到的所有示例 fabfile 都“相对简单”,因为它们只为不同的主机处理一个应用程序。我希望看到一些代码,其中不同的应用程序/主机由相同的结构文件/基础设施(如继承等)处理,以便为 git 处理、目录创建、符号链接等常见任务共享相同的逻辑。我希望你明白我的意思。我希望整个逻辑相同,只是应用程序配置不同(git repo,目标目录)。其余所有应用程序都相同(相同的服务器布局......)

我希望能够输入这样的内容

$ cd api-b2b
$ fab env_prod deploy
$ cd api-b2c
$ fab env_prod deploy

$ fab env_prod deploy:app=api=b2b
$ fab env_prod deploy:app=api=b2c

非常感谢任何帮助(以及指向示例文件的指针)

干杯 马塞尔

【问题讨论】:

    标签: python deployment capistrano fabric


    【解决方案1】:

    如果您真的希望在您的结构代码中重用,最稳健的方法是重构共性并使其成为 python 模块。像 fabtoolscusine 这样的模块就是很好的例子。

    如果您希望拥有多个项目,有几种方法可以实现该结果。假设您使用的是 fabfile 目录(而不是单个 fabfile.py),您将拥有这样的结构。

    /fabfile
      __init__.py
      b2b.py
      b2c.py
    

    假设你有:

    # b2b.py / b2c.py
    from fabric.api import *
    
    @task
    def deploy():
        # b2b/b2c logic
        pass
    

    当您运行 fab -l(带有空的 __init__.py)时,您会看到:

    Available commands:
    
        b2b.deploy
        b2c.deploy
    

    为了更接近您要查找的内容,您可以从参数动态查找要运行的部署目标:

    # __init__.py 
    from fabric.api import *
    import b2b
    import b2c
    
    @task
    def deploy(api):
        globals()[api].deploy()
    

    这意味着在命令行上,我可以运行fab deploy:api=b2bfab deploy:api=b2c


    1 月 27 日编辑

    可以在命令行上使用-H-R 开关,使用@task@role 装饰器或fabric 环境中的设置(env .hosts 和 env.roles)。 Fabric 文档在execution model 上有大量示例,向您展示了所有详细信息。

    执行此操作的一种方法(可能不是最佳方法,具体取决于您的应用程序)是 dynamically alter 基于 api 和目标环境的主机列表。

    # __init__.py
    from fabric.api import *
    import b2b
    import b2c
    
    @task
    def deploy(api, target='test'):
        func  = globals()[api].deploy
        hosts = globals()[api].deploy_hosts(target)
        execute(func, hosts=hosts) 
    

    现在b2b.pyb2c.py 文件将如下所示:

    # b2b.py / b2c.py
    @task
    def deploy():
        # b2b/b2c logic
        pass
    
    def deploy_hosts(target):
        return {
            'test' : ['localhost'],
            'prod' : ['localhost'],
            'int'  : ['localhost'],
        }[target]
    

    【讨论】:

    • 嘿安德鲁,谢谢你的回答。在这种情况下,int/prod/dev 在哪里。我想做类似的事情:fab env_prod deploy:app=api-b2b
    • @Marcel - 是 int/prod/dev 主机或角色还是更复杂的东西?
    • 最终它们只是不同的目标主机。它们都共享相同的目录布局等。
    • 嘿,安德鲁,也许角色的提示正是我所需要的。我已经拼凑了一些 GIST 来给你一个想法。 gist.github.com/anonymous/a86328bf160155bcffbf 如果这是要走的路,请给我你的想法。 ps:我是 python 新手 - 很抱歉....
    • 安德鲁。任何想法(见我的最后评论)
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