平局抛硬币更好？

Question

我正在为我的聊天机器人构建一个抛硬币游戏，我认为将非常罕见的硬币落在它的一侧会很有趣。根据这篇文章，美国镍币的赔率大约是 6000 分之一：

基于该模型的推断表明，美国镍币落在边缘的概率约为 6000 次投掷中的 1 次。

我创建了一个可行的解决方案，但对一侧或另一侧来说很重，在我上次运行中，正面结果很重（从零到绘制的 3 次迭代中的前 10 个结果：11 个反面，19头）：

Tails. Tails. Heads. Heads. Tails. Tails. Heads. Heads. Heads. - Toss 11666 was a draw.
Heads. Tails. Tails. Heads. Heads. Tails. Tails. Tails. Heads. - Toss 6135 was a draw.
Heads. Tails. Heads. Heads. Heads. Tails. Heads. Heads. Heads. - Toss 24100 was a draw.

此代码非常简单，尽管它允许绘制看似发生的频率低于大约 6,000 次迭代中的 1 次，因为随机使用了模数5800 和 6200 之间的数字：

int result = _random.Next(2);
if (++_tossCount % _random.Next(5800, 6200) == 0) {
    result = 2;
    _tossCount = 0;
}

switch (result) {
    case 0: return "Heads.";
    case 1: return "Tails.";
    default: return "It was a draw!";
}

_random和_tossCount是类中的字段，分别在构造函数中初始化为new Random()和0（它们可以在开头初始化主，但在迭代器之外用于控制台应用程序中的复制目的）。上面的代码是一个返回 string 的方法，可以在您选择的迭代器中调用该方法来复制该过程。我使用do-while 进行测试，但for 可以正常工作。

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如何提高在正面和反面之间平均分配结果的概率，以及大约每 6000 次调用获得平局的概率？

Answer 1

要获得正确的赔率，您可以创建一个介于 1 到 12000 之间的随机数，其中各种结果由范围表示：

enum CoinTossResult { Heads, Tails, Draw };
CoinTossResult TossCoin()
{
    return _random.Next(1, 12000) switch
    {
        <= 5999 => CoinToss.Heads,
        <= 11998 => CoinToss.Tails,
        _ => CoinToss.Draw
    };
}

现在平局的概率是 6000 分之一。正面和反面平分 6000 分中剩余的 5999 个。

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_{注意：使用的语法仅适用于C# 8 and higher。}