如何找到具有不同数据集的模拟模型的准确性

Question

我正在使用 29 个真实数据集模拟我的模型。如何根据从这些数据集获得的结果计算模型的准确性？

Answer 1

考虑使用 29 个数据集的典型五个数字摘要（最小值、Q1、中值、Q2、最大值）。 Q1 和 Q2 基本上分别是低于/高于中位数的数据集的中位数。观察数字。如果 Q1 和 Q2 的差异比较大，说明数据集可能没有清晰的模式，或者您需要更多的数据集才能看到模式。但是，如果它们的差异很小，请找到模型的结果并查看它适合的位置。 您的结果越接近中位数，您的模型就越准确。如果您的结果超出最小值或最大值之间的范围，您将需要修改您的模型。

注意：如果您的数据集包含多个变量，只需对每个变量重复上述过程，看看它们如何组合在一起。