用于healpy.query_disc() 的坐标系答案

【问题标题】：Coordinate system used for healpy.query_disc()用于healpy.query_disc() 的坐标系
【发布时间】：2020-09-30 19:28:24
【问题描述】：

healpy.query_disc() 函数接受一个参数vec，它是一个定义圆盘中心的三分量单位向量。这里使用的是什么坐标系 - 为什么二维投影有第三维？这个向量的“尾巴”在哪一点？

【问题讨论】：

标签： python physics astronomy healpy

【解决方案1】：

很好，您自己找到了解决方案，这里有一个完整的工作代码示例供以后参考：

import healpy as hp
import numpy as np


# `lonlat=True` switches `ang2vec` from requiring colatitude $\theta$ and longitude $\phi$ in radians to longitude and latitude in degrees (notice that also the order changes)

# in degrees
lon = 60
lat = 30
vec = hp.ang2vec(lon, lat, lonlat=True)


nside = 256
large_disc = hp.query_disc(nside, vec, radius=np.radians(20))
small_disc = hp.query_disc(nside, vec, radius=np.radians(8))
tiny_disc = hp.query_disc(nside, vec, radius=np.radians(2))


# `query_disc` returns a list of pixels, by default in RING ordering, let's check their length:

list(map(len, [large_disc, small_disc, tiny_disc]))


# ## Create a map and plot it in Mollweide projection

m = np.zeros(hp.nside2npix(nside))


m[large_disc] = 1
m[small_disc] = 2
m[tiny_disc] = 3


hp.mollview(m)
hp.graticule()

在此处查看带有绘图的笔记本：https://zonca.dev/2020/10/example-healpy-query_disc.html

【讨论】：

【解决方案2】：

解决了。使用ang2vec() 的输出来给出向量。

【讨论】：