使用 SWIG 将大型 C 项目与 Python 接口答案

【问题标题】：Using SWIG to interface large C-project with Python使用 SWIG 将大型 C 项目与 Python 接口
【发布时间】：2014-02-23 19:19:52
【问题描述】：

我想从 Python 的大型 C 项目中访问一些函数。在我看来，SWIG 是要走的路。我不太习惯于编写 i C 语言，我对“make”的体验主要来自下载源代码 tar。我想要访问的函数位于一个大型 C 项目 (Gnuplot) 中，我不知道在如此大量的源文件上使用 SWIG 的人。我要访问的函数都在一个 c 文件中，但有许多递归包含。我想要一些关于如何开始的建议。

我要访问的内容：term/emf.trm

原因：在 matplotlib 的 EMF 后端中缺少对符号和 LaTex 的支持（此后端甚至已从 matplotlib 中删除）。我在工作中被旧版本的 Word 困住了，没有 EMF 就无法在这个程序中获得适合我目的的绘图。我可以使用 Gnuplot 代替 matplotlib，但许多绘图是专门用于特定目的的，而且 matplotlib 比 Gnuplot 更容易使用。

任何建议将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python matplotlib gnuplot swig

【解决方案1】：

你可以试试Gnuplot.py

还有：

不久前，我使用 SWIG 将 Wild Magic C++ 库（100K+ 行代码）打包到 Python 模块中（看看 Python Wild Magic。）

由于代码库包含 1000 多个 C++ 类，我使用 GCC-XML 帮助我生成了 99% 的 SWIG 接口文件。基本上是这样的：

对所有头文件运行 gcc-xml，生成 XML 输出
通过解析 XML 获取所有名称（函数和类）的列表
在空运行模式下运行 make，即make -n 并捕获输出。
解析输出以获得所有定义文件的列表（.c 或 .cpp 或你有什么）按编译顺序。顺序很重要，因为 SWIG 需要按依赖顺序进行接口声明。
从上一步中解析有序的定义文件并 grep 所有#include 语句。除非重复，否则这些有序的 #include 可以添加到您的 SWIG 接口文件中。

听起来您只对几个函数感兴趣，而不是包装整个库，所以这可能是一种矫枉过正。你正在使用 C 和 Fortran，所以它有点不同。但也许您会发现这种方法很有用。

这对于 Wild Magic 来说很容易做到，因为目录结构非常平坦。 Gnuplot 看起来更加模块化。

【讨论】：

我不想切换到 Gnuplot.py，因为我已经投入了大量时间来制作自定义绘图（不仅仅是曲线）。这将是我最后的手段。 Matplotlib 在我看来要好得多，将 EMF-supprt 添加到 Matplotlib 比重做所有代码更好。
我明白了。我在答案中添加了一个示例 SWIG 项目——您可能会发现它很有用。
+1 用于建议 SWIG 和 gcc-xml。想知道您是否可以扩展您如何使用 gcc-xml 输出。
当然，我用 gcc-xml 添加了对我的方法的高级描述。
我不确定这是否矫枉过正。我目前正在考虑将 Gnuplot 的终端用于 Matplotlib，然后能够使用 Gnuplot、Matplotlib 或两者（在同一个绘图函数中）并将其全部输出到 Gnuplot 的某些终端上会很好。目前在我的视野范围内，但我会尽可能地做到这一点。感谢您的帮助！

【解决方案2】：

你应该从阅读 swig 手册的前几章开始，并为 python 制作一些示例项目，distrib 有很多说明 swig 的许多不同功能，并且 make 文件已经构建，所以要学习的东西更少.

【讨论】：