【发布时间】：2014-10-06 19:53:43
【问题描述】：
我有一个不平衡的面板数据集。我创建了一个池化模型，现在需要预测和输入数据集的缺失值。如何做呢？ 这是我的数据的打印屏幕：https://imagizer.imageshack.us/v2/1366x440q90/661/RAH3uh.jpg 谢谢！
【问题讨论】：
【发布时间】：2014-10-06 19:53:43
【问题描述】：
首先，您的问题似乎过于笼统。如果您真的在询问应该如何预测电子表格的值（即单元格：Z6、AA6、...、AM22、...）；是的，你有一个巨大的问题=]。只是一个提示，在您的以下问题中，您应该更具体，例如：我有与 白俄罗斯的家庭相关的这些数据。我搜索了有关预测模型的信息，并尝试了 XPTO1 和 XPTO2。我如何决定哪一个更好？
所以，我在这里真正的意思是，预测并不完全是像 SUM 这样的函数，您可以将其应用于您的数据，仅此而已。预测是一门完整的学科，有很多方法应该针对不同的情况进行测试。例如，要预测数据中的 Z6 单元格，您应该问自己还有哪些其他数据有助于推断数据缺失信息？在某些情况下，过去 5 年的简单平均值就足够了，在另一些情况下，应该考虑更多。
我建议你先看看一些涵盖简单模型的基本材料，比如线性模型，玩弄它们，尝试了解获得的预测的准确性......这最终会解决你的问题，或者至少会解决你的问题帮助您向社区提出更多“可回答”的问题。
最后一个提示：有一个新的 SO 姐妹问答社区可能更适合询问有关预测模型的问题：https://datascience.stackexchange.com/
祝你好运。
【讨论】：