在同一行上创建一个具有最少其他列的新列答案

【问题标题】：在同一行上创建一个具有最少其他列的新列
【发布时间】：2022-01-23 16:50:39
【问题描述】：

我有以下数据框

输入：

A    B    C    D    E
2    3    4    5    6
1    1    2    3    2 
2    3    4    5    6

我想添加一个新列，该列的 A、B 和 C 最小值为该行

输出：

A    B    C    D    E    Goal
2    3    4    5    6    2
1    1    2    3    2    1 
2    3    4    5    6    2

我尝试过使用

df = df[['A','B','C]].min()

但我收到有关散列列表的错误，而且我认为这将是整个列的最小值，我只想要那些特定列的行的最小值。

我怎样才能最好地做到这一点？

【问题讨论】：

标签： python-3.x pandas

【解决方案1】：

在带有`axis=1` 的列中使用`min`

生成不改变原始副本的内联解决方案

df.assign(Goal=lambda d: d[['A', 'B', 'C']].min(1))

   A  B  C  D  E  Goal
0  2  3  4  5  6     2
1  1  1  2  3  2     1
2  2  3  4  5  6     2

相同的答案不同

将列添加到现有数据框

new = df[['A', 'B', 'C']].min(axis=1)

df['Goal'] = new

df

   A  B  C  D  E  Goal
0  2  3  4  5  6     2
1  1  1  2  3  2     1
2  2  3  4  5  6     2

【讨论】：

【解决方案2】：

将axis = 1 添加到您的min

df['Goal'] = df[['A','B','C']].min(axis = 1)

【讨论】：

【解决方案3】：

您必须定义一个轴，在该轴上应用 min 函数，该轴为 1（列）。

df['ABC_row_min'] = df[['A', 'B', 'C']].min(axis = 1)

【讨论】：

在带有axis=1 的列中使用min

相同的答案不同

在带有`axis=1` 的列中使用`min`