【发布时间】：2021-08-04 17:35:40
【问题描述】：
有什么方法可以获取/显示未通过欠采样方法选择的数据？
rus = RandomUnderSampler(sampling_strategy=1, random_state=41)
x_res, y_res = rus.fit_resample(x, y)
【问题讨论】：
标签： python scikit-learn sampling imbalanced-data
【发布时间】：2021-08-04 17:35:40
【问题描述】：
基本上，这可能是一个有点傻的解决方案，
把你的 y_res & y 改成一个列表，传给下面的代码，得到未选中的数据，
set1 = set(y)
set2 = set(y_res)
unselect= list(sorted(set1 - set2))
print('unselected data :', unselect)
可能是其他好的解决方案，但这可能是一个有趣的解决方案。
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【讨论】：
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它没有工作。我想我需要使用 pandas 来操作剩余的数据框。