数据集大时如何在Stata中将宽类型转换为长类型

【问题标题】：How to transform wide type to long type in Stata when the data set is big数据集大时如何在Stata中将宽类型转换为长类型
【发布时间】：2020-05-30 19:53:29
【问题描述】：

我有以下面板数据集：

ID SEX    age_t1 age_t2 C1_Q1 C1_Q2 ...  C2_Q1 C2_Q2 ... C3_Q1 .... C4_Q1 
1  female   17    20      1    2           3     5        2           4

C1 是 2014 年，C4 是 2017 年。
问题是问题的数量每年都不同。我推测通过指定列数来使用stack 可能会起作用。例如，第 5 列到第 10 列成为第一组，第 6 列到第 12 列成为第二组。但我不知道该怎么做。

【问题讨论】：

嗨！你试过reshape long吗？
有很多问题要输入。有没有什么方法可以在不输入所有问题的情况下做到这一点？题目格式不同，如C1_Q1、C1_Q2A1、C1_Q2A3等。

标签： panel stata

【解决方案1】：

如果问题的数量每年都不同，那么您的建议的逻辑就很难遵循。

Stata 标签 wiki 提供了有关如何呈现数据示例的建议，这些示例通常需要简化，但应尽可能真实，而不是示意图。

这可能会有所帮助：

clear 
input ID SEX    age_t1 age_t2 C1_Q1 C1_Q2 C2_Q1 C2_Q2 C3_Q1 C3_Q2 
1  1   17    20      1    2     3     5   2     4 
end 

rename (C*_Q*) (Q*_C*)
unab stubs : *_C1
local stubs : subinstr local stubs "_C1" "", all
reshape long `stubs', i(ID SEX age*) j(year) string
destring year, ignore(_C) replace
replace year = year + 2013

list 

     +--------------------------------------------------+
     | ID   SEX   age_t1   age_t2   year   Q1   Q2   Q3 |
     |--------------------------------------------------|
  1. |  1     1       17       20   2014    1    3    2 |
  2. |  1     1       17       20   2015    2    5    4 |
     +--------------------------------------------------+

this FAQ 中记录了如何获取存根。

【讨论】：