使用循环将 50 多个 .dat 文件导入 SPSS

Question

我需要将多个 .dat 文件（美国每个州一个，持续数年）导入 SPSS，然后将每个文件保存为 Stata .dta 数据集。这些文件具有带有年份和州缩写的标准化名称，例如数据_2000_AL.dat。我有 SPSS 代码来读取和格式化每个文件，您可以在其中一个一个地指定每个州年文件的路径，然后运行代码。

在 Stata 中，我会通过设置 forvalues/foreach 循环来运行每年和州来节省时间，即：

forvalues y=2000/2010 {
    foreach s in AL AK AZ AR CA ... {
        [CODE TO RUN STATA .DCT FILES THAT READ/FORMAT .DAT FILES]
        save data_`y'_`s'.dta, replace
    }
}

不幸的是，我只有 SPSS 代码（不是 Stata 字典文件），而且我对 SPSS 不熟悉。有没有办法在 SPSS 中复制上述 Stata 代码？

Answer 1

您可以使用宏来执行此操作，也可以使用 Python。下面是一个关于如何使用宏的简要说明。

DEFINE !StateLoop (!POSITIONAL = !CMDEND) 
!DO !I !IN (!1) 
  !DO !J = 2000 !TO 2002 
    !LET !F = !QUOTE(!CONCAT(!I,"_",!J,".dat")) 
    ECHO !F. 
    *You import/export commands here.
  !DOEND 
!DOEND 
!ENDDEFINE. 

!StateLoop PA NY NJ.

这随后打印出来：

PA_2000.dat 
PA_2001.dat 
PA_2002.dat 
NY_2000.dat 
NY_2001.dat 
NY_2002.dat 
NJ_2000.dat 
NJ_2001.dat 
NJ_2002.dat

它只是使用宏运算符!CONCAT 来制作每个状态所需的字符串并循环它们。

如果您更愿意在 python 中执行此操作，您可以使用spss.Submit 并以类似的方式进行字符串替换：

BEGIN PROGRAM Python.
import spss
sa = ["PA","NY","NJ"]
for i in range(2):
  for j in sa:
    f = j + "_" + str(2000 + i)
    spss.Submit("""
                ECHO "%s".
                """ % (f))
END PROGRAM.