从Stata中的变量创建具有唯一观察值的向量

Question

我主要想做的是创建一个变量，我可以在我的样本层（例如，由“id”变量定义）中分配一个与最高频率相关联的名称（在另一个（字符串）变量中的同名。如果tabulate* 可以按照我需要的方式工作，我的代码将像这样运行：

gen new_class_within_id=""

forvarlues i=1/80 {
      tab class_var, matcell(x) if id==`i'
      svmat x
      sum x2
      local name =x1 if x2==r(max)
      replace new_class_within_id=`name' if id==`i'
}

如果tabulate 允许将唯一的观察名称存储在矩阵中，那将是一般的想法——当然，代码也可能有一些意外错误。但是，虽然使用上面的代码似乎不可能，但我认为我可以使用mkmat，如果我能够在循环中存储带有一些额外编码的向量内的唯一观察值。那可能吗？另外，有没有更简单的方法来执行我想做的事情？

*首先，我认为使用tabulate 并将结果提取到矩阵中可以完成我需要的工作，但是tabulate 不允许我提取观测值的名称，只能提取频率。 tabulate 看起来不错，因为它在输出中显示了列中变量的独特观察结果，但我找不到一种方法来按照输出显示的方式提取这些观察结果。

Answer 1

我想我明白你的问题，但也许我不明白。一些代码：

clear
set more off

input ///
id str1 anothvar
1 a
1 a
1 a
1 b
1 m
2 c
2 c
2 m
2 a
2 z
end

list, sepby(id)

*-----

bysort id anothvar : gen count = _N
bysort id (count): gen newvar = anothvar[_N]

list, sepby(id)

如果您有遗漏和/或关系，则需要做更多的工作。