Stata 上以天为单位计算 datediff

【问题标题】：Calculating datediff in days on Python / SQL Server / Stata在 Python / SQL Server / Stata 上以天为单位计算 datediff
【发布时间】：2021-04-21 13:50:05
【问题描述】：

我想创建一个名为 days 的新列，用于计算每个不同用户的日期差异。

例如，不同用户 x1 的天数从 x1 的最小日期开始，天数看起来像 ..

天 = 1, 2,3,4,5,6,...

对数据中的每个不同用户执行此操作的最佳方法是什么？

如图所示，每个不同的用户在数据集中有不同的日期长度。

任何使用 SQL Server、Python 或 Stata 的解决方案？

提前致谢。

【问题讨论】：

Python 和 SQL 是完全不同的语言......但是，DATEDIFF 是 SQL 有什么问题？它甚至在你的标题中？

标签： python sql-server stata

【解决方案1】：

这是一个 Stata 解决方案，假设您将日期作为字符串导入：

* GENERATE SAMPLE DATA
    clear
    set obs 2
    gen user_i = _n
    expand 10
    gen month = runiformint(1,12)
    gen day = runiformint(1,28) if inlist(month,2)
    replace day = runiformint(1,31) if inlist(month,1,3,5,7,8,10,12)
    replace day = runiformint(1,30) if mi(day)
    gen e_date = "2019" + "-" + (2 - strlen(string(month)))*"0" + string(month) + "-" + (2 - strlen(string(day)))*"0" + string(day)
    drop month day

* calculate days
    gen date = date(e_date, "YMD")
    format date %td
    bysort user_i (date): gen days_from_min = date-date[1]

话虽如此，在 MSSQL 或当前存放您的数据的任何地方，肯定有一种方法可以很容易地做到这一点。

【讨论】：

天哪，先生，您拯救了我的一天 :) 非常感谢，我真的很感激
太棒了！因此，根据您的数据如何读入 Stata，唯一重要的是最后一行。