将重复的日期行转换为列行？答案

【问题标题】：Converting duplicate date rows into columns rows?将重复的日期行转换为列行？
【发布时间】：2019-06-10 02:04:36
【问题描述】：

我正在尝试转换行（只有一个键，但由于更改期开始和更改期结束日期的多次更改而重复）。我认为将它们转换为行将删除重复值。我尝试在 Python 中进行旋转，但它不起作用，因为值将是日期列，并且无法对其执行任何操作。

这是我所拥有的：

这是我想要达到的目标

PS - 我有数百万条记录，有多个订单。我需要一个可以自动化的解决方案的帮助。

【问题讨论】：

请使用dput显示示例而不是图像
帮助我们帮助您。提供一个我们可以复制和粘贴的示例（使其可重现！）

标签： python r

【解决方案1】：

Python 解决方案：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"Change Period Start":["2/2/2019", "2/2/2019", "2/2/2019", "9/11/2019"], 
                   "Change Period End":["9/11/2019", "9/11/2019", "5/5/2019", "9/11/2019"], 
                   "Change Period Supplier":["1/1/2020", "1/1/2020", "1/1/2025", "9/11/2019"]})

df.drop_duplicates(subset=['Change Period Supplier'])

Change Period Start Change Period End   Change Period Supplier
            2/2/2019        9/11/2019                 1/1/2020
            2/2/2019         5/5/2019                 1/1/2025
           9/11/2019        9/11/2019                9/11/2019

R 解决方案：

Change.Period.Start <- c("2/2/2019", "2/2/2019", "2/2/2019", "9/11/2019")
Change.Period.End <- c("9/11/2019", "9/11/2019", "5/5/2019", "9/11/2019")
Change.Period.Supplier <- c("1/1/2020", "1/1/2020", "1/1/2025", "9/11/2019")
df = data.frame(Change.Period.Start, Change.Period.End, Change.Period.Supplier)

df[!duplicated(df$Change.Period.Supplier), ]

  Change.Period.Start Change.Period.End Change.Period.Supplier
1            2/2/2019         9/11/2019               1/1/2020
3            2/2/2019          5/5/2019               1/1/2025
4           9/11/2019         9/11/2019              9/11/2019

OP 根据 cmets 更新了 R 版本

GR.Key <- c("A", "A", "A", "B")
Change.Period.Start <- c("2/2/2019", "2/2/2019", "2/2/2019", "9/11/2019")
Change.Period.End <- c("9/11/2019", "9/11/2019", "5/5/2019", "9/11/2019")
Change.Period.Supplier <- c("1/1/2020", "1/1/2020", "1/1/2025", "9/11/2019")
df = data.frame(GR.Key, Change.Period.Start, Change.Period.End, Change.Period.Supplier)

library(data.table)
dcast(df, GR.Key ~ paste0("Change.Period.Start", rowid(GR.Key)), value.var = "Change.Period.Start")

  GR.Key Change.Period.Start1 Change.Period.Start2 Change.Period.Start3
1      A             2/2/2019             2/2/2019             2/2/2019
2      B            9/11/2019                 <NA>                 <NA>

【讨论】：

您好，非常感谢您的回答。但是，我有大约百万值。这将不起作用。你能给我一个不同的解决方案吗？
能否详细说明问题？
是的，每个 GR Key 都有大约 50-60 次更改。因此，整个数据集可能有唯一的 500-600 GR 键，但由于重复值（由于多个更改订单日期），我需要将所有这些行放入列中。
您是说只想查看重复值吗？
我是说对于每个 GR_Key，我想在一行中显示所有更改日期。