这种赔率/偶数提取如何在 R 语言中工作？答案

【问题标题】：How does this odds/even extraction work in R language?这种赔率/偶数提取如何在 R 语言中工作？
【发布时间】：2021-01-11 08:42:16
【问题描述】：

> a <- sample(c(1:10), 20, replace = TRUE)
> a
 [1]  6  3  6  2  6  9  3  9  9  8  2 10  7  9  1  5  3 10  5  5
> a[c(TRUE,FALSE)]
 [1] 6 6 6 3 9 2 7 1 3 5

为什么 a[c(TRUE,FALSE)] 给了我数组的奇数元素？ c(TRUE, FALSE) 的长度为 2。在我看来，这应该给我一个索引 1，即 TRUE。

为什么会这样？

【问题讨论】：

向量c(TRUE,FALSE)被循环到a的长度，从而成为TRUE和FALSE交替的向量。
相关帖子：stackoverflow.com/q/24440258/680068
为了说明，请尝试：cbind.data.frame(x = 1:10, odd = c(TRUE, FALSE), even = c(FALSE, TRUE))
好的，@zx8754，你的解释很好地澄清了我的问题。谢谢。

标签： r algorithm

【解决方案1】：

逻辑子集被回收以匹配向量的长度（数字子集不被回收）。

来自help("[")：

参数

i, j, …

...

仅适用于[-indexing：i、j、… 可以是逻辑向量，指示要选择的元素/切片。如果这样的向量被回收需要匹配相应的范围。 i,j,…也可以负整数，表示要从选择。

当通过[ 索引数组时，单个参数i 可以是一个矩阵与x 的维度一样多的列；结果是向量，其元素对应于每行中的索引集 i.

为了说明，请尝试：

cbind.data.frame(x = 1:10, odd = c(TRUE, FALSE), even = c(FALSE, TRUE))
#     x   odd  even
# 1   1  TRUE FALSE
# 2   2 FALSE  TRUE
# 3   3  TRUE FALSE
# 4   4 FALSE  TRUE
# 5   5  TRUE FALSE
# 6   6 FALSE  TRUE
# 7   7  TRUE FALSE
# 8   8 FALSE  TRUE
# 9   9  TRUE FALSE
# 10 10 FALSE  TRUE

【讨论】：

【解决方案2】：

a[TRUE] 提供所有元素，a[FALSE] 不提供。对于a[c(TRUE,FALSE]，它将包装length(c(TRUE,FALSE))，即2 到length(a)，即20，例如，它会像TRUE, FALSE, TRUE, ....，那么它只会给你odds 索引。

【讨论】：