零膨胀高斯分布模型

Question

我正在尝试创建具有随机效应的广义线性模型。我有一个小数据集，包含 4 个主题的纵向数据。我从他们那里获得的数据是频率数据，对于其中一个受试者，所有数据点都是 0。因此，在检查正态性和残差图时，分布不正常。

图表：

我尝试以不同的方式转换数据，但情节仍然看起来相同。

是否有任何模型或转换可用于此类数据，其中一个受试者没有显示出可变性？

m=lme(Freq ~ Time, random=~ 1|Subject,  data=my_data, method='ML')

Answer 1

您有频率数据，平均值很小。你不能指望残差看起来很正常。我不确定你为什么要假设一个高斯模型 - 你可以尝试在调用 glmer() 时使用泊松族进行拟合（包 lme4）。

如果你真的有零膨胀泊松数据，正如 TTNK 所说，你将需要超过 4 个主题。