从“ols”函数的输出中获取标准错误答案

【问题标题】：Get standard errors from the output of the "ols" function从“ols”函数的输出中获取标准错误
【发布时间】：2021-12-13 10:20:55
【问题描述】：

如何从 R 中的“ols”函数（包“rms”）的输出中获得系数的标准误差？我知道“coef”获取 ols 对象的系数，但没有找到获取这些系数的标准误差的方法。

【问题讨论】：

标签： r linear-regression standard-error

【解决方案1】：

你应该使用summary

# Example Data
Fact1 <- runif(200)
Fact2 <- sample(0:3, 200, TRUE)
distance <- (Fact1 + Fact2/3 + rnorm(200))^2
d <- rms::datadist(Fact1, Fact2)

# Model
ols_model <- rms::ols(sqrt(distance) ~ rms::rcs(Fact1,4) + rms::scored(Fact2), x = TRUE)

#Summary
model_summary <- summary(ols_model)

# Isolate SEs
model_se <- model_summary[,5]

【讨论】：

如果在运行 ols 之后，我还使用 robcov 计算集群标准错误，这似乎不起作用。
嗨@Giovanni - 这个论坛上的问题和答案非常有针对性。在您最初的问题中，您只问了如何从 ols 函数中获取 SE。提供的答案解决了该问题，建议您真诚地接受它作为答案。您在这里的评论提出了一个不同/单独的问题，应该作为一个新问题发布（连同示例数据/最小可重现示例（请参阅：stackoverflow.com/help/minimal-reproducible-example））。我提到这一点是因为您是新来的，您的问题遭到了一些反对，所以只是想提供帮助。
好的，谢谢！我赞成答案！