【问题标题】:forecasting arima in R在 R 中预测 arima
【发布时间】:2012-08-27 00:21:06
【问题描述】:

我尝试使用 R 中的预测包。在绘制未来多个样本的预测时,我得到一个常量函数。这是什么原因?

【问题讨论】:

    标签: r time-series forecasting


    【解决方案1】:

    这是一个常见问题解答,以至于 Rob Hyndman(forecast 包的作者)觉得有必要写一篇关于它的完整博客文章:flat forecasts。请允许我引用:

    有可能,甚至在某些情况下,未来 观测值将具有相同的平均值,然后是预测值 函数是扁平的。

    • 随机游走模型将返回一个平坦的预测函数(等于该系列的最后一个观测值)。
    • ETS(A,N,N) 模型将返回平坦预测函数。
    • iid 模型将返回一个平坦的预测函数(等于观测数据的平均值)。

    这不是错误。它告诉你一些关于时间序列的事情 ——即无趋势、无季节性、不足 时间动态,以使未来的观察具有 不同的条件手段。

    【讨论】:

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