glmer 参考结果字符串答案

【问题标题】：glmer reference outcome stringglmer 参考结果字符串
【发布时间】：2016-03-28 15:04:22
【问题描述】：

我正在运行多级逻辑回归，使用 R 中 lme4 包中的函数 glmer。我的二项式结果（或响应）变量编码为 c 和 g。

我的问题是：我怎样才能知道结果变量的哪个级别作为参考结果？

似乎默认引用是按字母顺序排列的第一个（在我的例子中是c），这是真的吗？

我在使用 levels 和 relevel 函数后猜测：

levels(data$Outcome)  
# [1] "c" "g"

test <- relevel(data$Outcome, ref = "g")   
# levels(test)  
# [1] "g" "c"

这似乎是说c 是之前的引用，但这是相当间接的。

我的作业：
我没有找到答案使用?glmer，或lme4 的在线pdf 手册，或这些相关帖子：

从
Logistic regression - defining reference level in R获得了使用“重新编码”功能的提示

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您需要更改参考级别的顺序。 This post 演示了如何做到这一点。在你的情况下这样写：

data$Outcome <- factor(data$Outcome, levels = c("g", "c"))

根据 OP 的评论进行编辑- 回答您的问题：是的，因子水平默认按字母顺序排列。这位 R-Blogger 的 post 对此进行了更多讨论。

【讨论】：

根据您的建议，所有对数赔率估计值都成功反转了符号（例如，我的截距 -1.19 变为 1.19）。我还意识到g 是我最罕见的结果，这意味着c 确实被编码为0（我称之为默认值），g 被编码为1。换句话说：按字母顺序排列的结果确实是“默认”；我的问题的答案是“是”。