RapidMiner 时间戳预处理

Question

我正在尝试使用三种不同的传感器数据进行预测。每个传感器都有周期性，测量时刻也不相同（例如sensor1data_time=10:01；sensor2data_timestamp=10:03；sensor3data_timestamp=10:05）。

我为演示手动完成了这项任务，但现在我需要将其自动化以开发预测模型。

推荐任何预处理任务？

提前致谢

Answer 1

我会将时间四舍五入到最接近的十分钟。要使用的运算符是Generate Attributes。我倾向于使用自 1970 年 1 月 1 日以来的秒数。以下片段显示了您可以使用的功能。我假设您有一个名为 datestr 的属性，其中包含格式为 13-01-2016 23:01:01 的日期。

attribute name    function expression    
-------------------------------------------------------------------
date              date_parse_custom(datestr, "dd-MM-yyyy HH:mm:ss")
epochdate         date_diff(date_parse(0), date)/1000
dateToTenMins     600*round(epochdate/600)

纪元日期以毫秒为单位，因此除以 1000 为秒。