基于 IQR 按组去除异常值

【问题标题】：Remove outliers by group based on IQR基于 IQR 按组去除异常值
【发布时间】：2018-09-10 08:29:28
【问题描述】：

我有一个包含以下变量的 df：

pp（参与者）
条件
rt（反应时间）

（以及一大堆其他东西）。

我想根据 iqr 标准修剪异常值。但是，我想根据条件，每页这样做。

我认为解决方案将从

开始

grouped = df.groupby(['pp','condition'])

然后呢？如何删除每组的异常值？我是使用应用功能，还是过滤功能在这里帮助我？

【问题讨论】：

提供样本数据和预期输出

标签： python pandas pandas-groupby outliers

【解决方案1】：

你可以这样做：

# define a function to filter out your data
def filter_condition(grped_df):
    if some_condition:
        return grped_df[some_condition]
    return grped_df


grouped = df.groupby(by=['pp','condition'])

# use apply to pass each group to your defined function and reset index to remove grouped multi index.

filtered_df = grouped.apply(filter_condition).reset_index(drop=True)

【讨论】：

是的，做到了。感谢您的提示！