如何根据ggplot geom_boxplot中的手动阈值删除异常值答案

【问题标题】：How to remove outlier based on manual threshold in ggplot geom_boxplot如何根据ggplot geom_boxplot中的手动阈值删除异常值
【发布时间】：2021-04-05 05:47:30
【问题描述】：

我有以下脚本：

library(tidyverse)
ggplot(mpg, aes(class, hwy)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter(width = 0.2)

它会产生这样的情节：

如上图所示。我想删除 hwy 值

【问题讨论】：

为什么不在绘图前删除这些观察结果？
ggplot(filter(mpg, hwy >= 10), aes(class, hwy)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter(width = 0.2) ?
@RonakShah 我想保持平均值和误差范围相同，只在最终图像中删除。我该怎么做？

标签： r ggplot2

【解决方案1】：

在数据中有hwy <= 10 的行。出于演示目的，让我们删除 hwy <= 15 所在的行。您可以从绘图的数据中删除行。

plt<- ggplot(mpg, aes(class, hwy)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter(width = 0.2)
plt$data <- subset(plt$data, hwy > 15)
plt

【讨论】：

【解决方案2】：

我会过滤数据框，如下所示：

ggplot(mpg %>% filter(hwy >= 10), aes(class, hwy)) + geom_boxplot(outlier.shape = NA) + geom_jitter(width = 0.2)

【讨论】：