正常变量和因子变量之间的绘图颜色差异答案

【问题标题】：Colour difference in plot between normal variable and factor variable正常变量和因子变量之间的绘图颜色差异
【发布时间】：2018-02-13 17:18:21
【问题描述】：

我在 mtcars 数据集上使用plot 函数。

我正在尝试根据 mtcars$cyl 变量为绘图添加颜色

cyl 变量中的不同值是 4,6 和 8

首先我尝试了这个：

plot(x=mtcars$wt, y=mtcars$mpg, col = mtcars$cyl)

我在蓝色、紫色和灰色颜色上绘制了点。

然后我将cyl 变量转换为因子并再次尝试相同的情节，

mtcars$fcyl <- as.factor(mtcars$cyl)

plot(x=mtcars$wt, y=mtcars$mpg, col = mtcars$fcyl)

但这次我得到了黑色、红色和绿色

我想了解将变量分配为因子如何改变颜色。后面发生了什么？

【问题讨论】：

因子正在将您的连续数据转换为分类数据（基本上是整数），这些因子可能与排序数字的顺序不同，我猜因子 plot 尝试均匀分布这些值在调色板上。对于连续值，显然两个接近的值将分配给接近的颜色。

标签： r plot colors

【解决方案1】：

我想了解将变量分配为因子如何改变颜色。后面发生了什么？

在 R 中，因子只是底层的整数。在 plot 函数中，整数被转换为八种不同的颜色（重复），即 8 种颜色可以在视觉上分离。

试试这个：

plot(x=1:16, y=1:16, col = 1:16, pch=16)

【讨论】：