【发布时间】：2018-12-02 08:35:04
【问题描述】：
如何在 randomForestSRC 多元回归案例中测量节点成本？是欧几里得距离还是马氏距离（与 MultivariateRandomForest 包一样）？
【问题讨论】：
标签： mahalanobis
【发布时间】：2018-12-02 08:35:04
【问题描述】：
randomForestSRC 不使用 MD，它只适用于连续设置。我们使用复合单变量拆分规则，因此允许我们处理混合结果回归设置（即，当您有分类和有序 Y 值的混合时）。
复合规则是单个结果拆分规则的平均值，其中每个结果都已标准化以允许相等的权重。
有关更多信息，您可以查看在线文档中的第 8 节：
https://kogalur.github.io/randomForestSRC/theory.html#section8
【讨论】：