dplyr::mutate 在一列上的多个函数答案

【问题标题】：dplyr::mutate multiple functions on one columndplyr::mutate 在一列上的多个函数
【发布时间】：2017-07-10 21:54:26
【问题描述】：

我正在试图弄清楚如何使用 dplyr 通过几个函数来改变单列数据。我可以做每一列：

library(dplyr)

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  mutate_all(funs(min, max))

但我不知道如何选择一列。我可以想象这样的事情，尽管这显然不会运行：

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  mutate(Sepal.Length, funs(min, max))

我可以使用do() 和这样的自定义函数来完成这项任务：

summary_func = function(x){
  tibble(max_out = max(x),
         min_out = min(x)
  )
}


iris %>%
  group_by(Species) %>%
  do(summary_func(.$Sepal.Length))

但这并没有真正做我想做的事，因为它没有添加到现有的 tibble mutate。

有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

使用mutate_at

iris %>%
   group_by(Species) %>%
   mutate_at("Sepal.Length", funs(min, max))

需要character，所以请注意引用

【讨论】：

你也可以使用mutate_at(vars(Sepal.Length), funs(min, max))而不是引号。

【解决方案2】：

使用mutate

iris %>%
  group_by(Species) %>%
  mutate(min = min(Sepal.Length),
         max = max(Sepal.Length))

【讨论】：