在 dplyr 中过滤和取消过滤答案

【问题标题】：filter and unfilter in dplyr在 dplyr 中过滤和取消过滤
【发布时间】：2016-07-26 20:01:13
【问题描述】：

在基础 R 中执行以下操作的 dplyr 模拟是什么？

iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] <- iris$Sepal.Length[iris$Sepal.Length>2] * 10

我正在尝试使用过滤器，但无法返回原始数据集（没有join）

【问题讨论】：

mutate 和 ifelse，例如iris %>% mutate(Sepal.Length = ifelse(Sepal.Length > 2, Sepal.Length * 10, Sepal.Length))
多年来一直在使用 dplyr，但我自己还没有弄清楚这一点。有一个 dplyr 扩展库可以实现这一点，但这显然不能令人满意。
@alistaire 你想回答吗？你先想出来。如果你愿意，我可以删除我的。
呃，同一时间；没关系
@Sumedh 这效率太低了，不是吗？

标签： r dplyr

【解决方案1】：

您可以使用mutate 和ifelse 来获得与来自@alistaire 的cmets 相同的结果：

iris %>% mutate(Sepal.Length = ifelse(Sepal.Length > 2, Sepal.Length * 10, Sepal.Length))

【讨论】：

【解决方案2】：

如果我们使用data.table，我们可以避开ifelse，让它更快

library(data.table)
as.data.table(iris)[Sepal.Length > 2, Sepal.Length := Sepal.Length * 10]

【讨论】：