如何重新排列/整理 R 数据框中的列？

【问题标题】：How to rearrange/tidy column in R data frame?如何重新排列/整理 R 数据框中的列？
【发布时间】：2020-11-26 14:08:43
【问题描述】：

假设我们有这个数据集，其中avg_1、avg_2 和avg_3 重复：

avg_1  avg_2  avg_3  party_gender
424    242    213    RM
424    242    213    RF
424    242    213    DM

如何使用 R 编辑它，使数据集看起来像这样（平均值不重复，avg_1、avg_2 和 avg_3 对应于 RM、RF 和DM分别）：

avg  party_gender
424  RM
242  RF
213  DM

【问题讨论】：

df %>% select('avg' = avg_1, party_gender) 其中 df 是您的数据框
这只给出了 avg_1 的值。

标签： r tidyverse

【解决方案1】：

诚然，这有点笨拙，如果您对 avg 有多个条件，则效果不佳。价值：

library(tidyverse)
dat %>%
  pivot_longer(-party_gender) %>%
  filter(party_gender == "RM" & value == 424 |
         party_gender == "RF" & value == 242 |
         party_gender == "DM" & value == 213) %>%
  mutate(name = "avg") %>% 
  pivot_wider()

给出：

# A tibble: 3 x 2
  party_gender   avg
  <chr>        <dbl>
1 RM             424
2 RF             242
3 DM             213

【讨论】：