dplyr 还是计算向量中每个唯一值的数量的整洁方法？答案

【问题标题】：dplyr or tidy way of counting the number of each unique value in a vector?dplyr 还是计算向量中每个唯一值的数量的整洁方法？
【发布时间】：2023-03-21 10:05:02
【问题描述】：

有numerous ways计算向量中的值，包括熟悉的（但fraught）table()

有没有使用dplyr/tidyverse 的安全/可靠的方法？

注意plyr::count() 似乎工作得很好，但显然来自 plyr 而不是 dplyr

c(1,3,3,3,4,4) %>% plyr::count()
  x freq
1 1    1
2 3    3
3 4    2

【问题讨论】：

标签： r dplyr tidyverse

【解决方案1】：

dplyr 函数比向量更适合数据帧/小标题。在将vector转换为tibble后，您可以使用dplyr::count。

c(1,3,3,3,4,4) %>% tibble::as_tibble() %>% count(value)

#  value     n
#  <dbl> <int>
#1     1     1
#2     3     3
#3     4     2

【讨论】：

【解决方案2】：

我们也可以转换成data.frame

library(dplyr)
c(1,3,3,3,4,4) %>%
     data.frame(value = .) %>%
     count(value)

或者直接使用table

c(1,3,3,3,4,4) %>%
    table %>%
    as.data.frame

【讨论】：