删除数据框中包含多个间隔之外的值的行[重复]答案

【问题标题】：Remove rows in a dataframe containing values outside multiple intervals [duplicate]删除数据框中包含多个间隔之外的值的行[重复]
【发布时间】：2016-10-13 09:48:18
【问题描述】：

一直在您的论坛中搜索我的问题的答案，但没有结果，最近我来的是：subset data.frame union multiple intervals！但我不明白这对我有什么帮助。可能是我的英文阅读能力太弱了。

所以，我有一个数据框study_a，其中包含 246 个人，所有这些个人都被赋予了一个特定的代码以保持匿名。代码是 14 列之一，其余是问卷上的答案。一个例子：

我希望在 1-2999、4251-4599 和 7000-7500 区间之外找到这些值，最后删除这些行（即个人），因为它们不应该包含在本研究中。

除了我也试过的链接：

    in.interval.lo(study_a$"code", 1, 2999) #in.interval.lo(x, lo, hi)

但这个功能似乎不适用于多个间隔。此外，当我尝试指定要检查的列值时，我收到一条错误消息（因为除了“代码”之外还有 13 列）。

提前感谢您的帮助，如果这个问题已经得到解决，我将非常感谢您提供指向它的链接，因为我找不到它。

【问题讨论】：

也许study_a[ !study_a$code %in% c(1:2999, 4251:4599, 7000:7500), ] ?
相关帖子：stackoverflow.com/questions/5794414
也可能匹配：stackoverflow.com/a/39977463/3871924

标签： r dataframe find range intervals

【解决方案1】：

你应该看看 R 中使用方括号和逻辑的索引。例如。

study_a[(study_a$Code <= 2999) & (study_a$Code >= 4251),]

编辑：

使用%in% 和! NOT 运算符来否定重叠：

study_a[ !study_a$code %in% c(1:2999, 4251:4599, 7000:7500), ]

【讨论】：

感谢您的帮助！我使用了上面的函数，结果是；
（或0-length row.names），我理解为在给定间隔之外没有值/行？！非常感谢您帮助我！
使用str() 或class() 检查study_a$Code 是否为数字
将其从因子更改为数字，仍然难以生成与上述相同的结果/消息（（或 0-length row.names）。

【解决方案2】：

使用子集函数

xx <- c(1:2999, 4251:4599, 7000:7500)
study_a <- subset(study_a, !code %in% xx )

【讨论】：