在 R 中使用 tidyverse 进行汇总后保留列答案

【问题标题】：keep columns after summarising using tidyverse in R在 R 中使用 tidyverse 进行汇总后保留列
【发布时间】：2020-12-17 16:36:19
【问题描述】：

我有一个由具有年、月和日值的组组成的数据集。我想在 R 中使用 tidyverse 过滤组，以便我找到时间序列中的最新月份。这是一些示例代码。

dat = expand.grid(group = seq(1,5),year = seq(2016,2020),month=seq(1:12))
dat = dat[order(dat$group,dat$year,dat$month),]
dat$days=sample(seq(0,30),nrow(dat),replace=TRUE)
dat$year[dat$year==2020 & dat$month==12] = NA
dat = dat[complete.cases(dat),]

在此示例中，有 5 个组具有 2016 年至 2020 年的月度数据。但是，我们假设 12 月组缺失。此外，数据集中缺少某些日期

我可以从 2019 年开始获取 12 月，但不确定如何在摘要中包含天数并按月的天数进行过滤。例如，

a = dat %>%
  group_by(group,month) %>%
  summarise(year = max(year))

获取年份，但我想在月份和年份中添加正确的日期。有谁知道如何保留天数列？我不想平均或得到最小值或任何东西。

【问题讨论】：

标签： r tidyverse

【解决方案1】：

我们可以使用slice_max 根据max 每个分组块的“年份”值返回整行

library(dplyr)
dat %>%
  group_by(group, month) %>%
  slice_max(year)

【讨论】：

谢谢。我刚刚意识到我也可以使用filter(year ==max(year)) 而不是summarise
@user44796 如果有最长年份的联系，则会有所不同。 filter 将获取所有这些重复的行，而 slice 仅返回第一行
很高兴知道。我从未使用过slice 函数。